Profissionais graduados que atuem ou desejem avançar em tecnologia, inteligência artificial, engenharia de software, automação, dados, infraestrutura, DevOps, arquitetura de soluções e transformação digital. O MBA é especialmente indicado para desenvolvedores, analistas e engenheiros de software, profissionais de dados e IA, especialistas em automação, arquitetos de soluções, profissionais de infraestrutura e cloud, líderes técnicos, product managers e gestores de tecnologia.

Também se destina a consultores, empreendedores e profissionais de áreas de negócio com forte interface tecnológica que precisem projetar, integrar e colocar em produção soluções baseadas em IA generativa, agentes inteligentes e automações de processos.

Conhecimentos prévios de programação são bem-vindos, mas não constituem requisito formal. O curso desenvolve uma base técnica progressiva em Web, algoritmos, Docker, integrações, N8N e fundamentos de IA antes de avançar para agentes, MCP, fontes de conhecimento, segurança e operação em produção.

1. Compreender e aplicar os fundamentos de IA generativa, engenharia de prompt e engenharia de contexto, estruturando interações, instruções e fluxos capazes de produzir respostas mais consistentes, controláveis e adequadas a cenários de automação.
2. Desenvolver a base técnica necessária para automações modernas, utilizando fundamentos da Web, algoritmos e containers com Docker para compreender execução, integração e empacotamento de soluções.
3. Projetar e implementar workflows de automação com N8N, conectando APIs, serviços externos e ferramentas de inteligência artificial para construir fluxos robustos, reutilizáveis e orientados a eventos.
4. Construir agentes inteligentes capazes de acessar sistemas externos, utilizar fontes de conhecimento, operar com MCP, memória, agrupamento de contexto, Human in the Loop e processamento de diferentes tipos de mídia.
5. Preparar automações e agentes para ambientes profissionais, considerando infraestrutura N8N, privacidade, segurança no uso de IA generativa, comunicação técnica e boas práticas para evolução de soluções em produção.

6. Integrar os conhecimentos do curso em um Projeto Interdisciplinar aplicado, evoluindo da definição do problema e da arquitetura da solução até o desenvolvimento, validação e finalização de uma automação com IA alinhada a uma necessidade real.

Ao concluir o MBA, o profissional estará preparado para atuar em posições e frentes técnicas relacionadas à construção, integração e operação de soluções de inteligência artificial e automação, tais como:

• AI Automation Engineer / Engenheiro de Automação com IA;
• Desenvolvedor de Agentes de Inteligência Artificial e aplicações com IA generativa;
• Especialista ou Desenvolvedor de Automações com N8N e integrações via APIs;
• Engenheiro de Integrações e Workflows Inteligentes;
• Arquiteto de Soluções de IA e Automação;
• Especialista em IA Generativa aplicada a processos e produtos digitais;
• Especialista em Automação Inteligente e Hiperautomação;
• Consultor técnico em IA, agentes, integrações e automação de processos;
• Líder técnico ou responsável por iniciativas, plataformas e centros de excelência em IA e automação.

A formação também amplia a capacidade de profissionais de software, dados, infraestrutura, produto e operações assumirem projetos de IA ponta a ponta, conectando modelos generativos, sistemas corporativos, automações e infraestrutura de execução com foco em entrega de valor e operação real.

Este MBA foi estruturado para profissionais que querem ir além do uso superficial de ferramentas de IA e desenvolver capacidade técnica para construir soluções completas. A trilha acompanha a evolução de um projeto real: começa nos fundamentos de IA generativa e engenharia de contexto, consolida a base de Web, algoritmos e Docker, avança para automações com N8N e chega à construção de agentes inteligentes, integrações, MCP, conhecimento, memória, Human in the Loop e preparação para produção.

Diferenciais técnicos do programa:

• Trilha end-to-end: do fundamento à produção, conectando IA generativa, software, automação, integração e infraestrutura em uma única formação;
• N8N como plataforma prática de automação, permitindo construir workflows profissionais, integrar serviços, consumir APIs e orquestrar recursos de inteligência artificial;
• Construção de agentes inteligentes com acesso a sistemas externos, fontes de conhecimento, memória e mecanismos de Human in the Loop;
• Aplicação prática de MCP no N8N, ampliando a interoperabilidade entre agentes, ferramentas e serviços;
• Base técnica com fundamentos da Web, algoritmos e Docker, aproximando a formação de práticas reais de desenvolvimento e infraestrutura;
• Visão de produção com infraestrutura N8N, privacidade e segurança no uso de IA generativa, reduzindo a distância entre protótipo, automação experimental e solução utilizável em contexto profissional;
• Projeto Interdisciplinar desenvolvido ao longo do curso, no qual o aluno estrutura, desenvolve e finaliza uma solução aplicada, formando um portfólio técnico demonstrável;

Possuir curso superior concluído, comprovado mediante apresentação do histórico escolar e Diploma de Curso Superior ou declaração de conclusão de curso.

LEI 9.394/96, Artigo 44, Inciso III e RESOLUÇÃO – CNE/CES, n.º 1, de 6 de abril de 2018.

• 1 fotocópia do RG (a CNH não serve)
• 1 fotocópia do CPF
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• 1 fotocópia do comprovante de residência